英伟达推出用于混合量子经典计算的 QODA

Nvidia 推出了量子优化设备架构 (QODA)，这是一个混合量子经典计算的平台，旨在使量子计算更易于访问。 Nvidia 表示，QODA 于 7 月 12 日推出，提供了一个连贯的混合量子经典编程模型。该平台支持在一个系统中集成和编程量子处理单元 (QPU)、GPU 和 CPU，允许 HPC 和 AI 专家将量子计算添加到现有应用程序中。
QODA 应用程序可以利用当前的量子处理器、使用 Nvidia DGX 系统和 Nvidia GPU 模拟未来的量子机器。一个统一的、基于内核的编程模型为混合量子经典系统扩展了 C++ 和 Python。其他 QODA 功能包括： 支持任何类型的 QPU，无论是物理的还是模拟的。
混合系统的编译器。 量子原语的标准库。 与当前应用程序的互操作性。
开发人员可以通过 Nvidia 开发人员网站申请成为 QODA 的早期兴趣参与者。 英伟达认为所有有价值的量子应用都将是混合的，其中量子计算机将与高性能经典计算机一起工作。这些应用程序将利用 GPU 加速的超级计算，由量子补充或加速。
将从量子中受益的应用程序包括药物发现、化学、金融和能源等领域的应用程序。 QODA 将支持来自 IQM、Pasqual、Quantinuum、Quantum Brilliance 和 Xanadu 等公司的量子处理器。 Qcware 和 Zapata 等量子软件公司也在与 Nvidia 合作。
超级计算中心正在与 Nvidia 合作，为全球数千名科学计算开发人员测试和部署 QODA。 在模拟环境中，QODA 利用 Nvidia 的 cuQuantum 技术，这是一个用于加速量子工作流程的库和工具 SDK。开发人员可以使用 SDK 和 Nvidia GPU Tensor Core GPU 来加速量子电路模拟。
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