学习Python：面向初学者及其他领域的5篇很棒的Python课程

Python具有易学易用的美誉。但这并不意味着可能Python程序员不需要入门帮助，也不意味着经验丰富的Python程序员无法使用一些帮助来扩展他们的技能。获得新的Python技能（基础或高级）的最佳方法之一是一门课程，它将带您深入了解概念和技术。
以下是五门学习Python的课程，从简单的介绍，语言到更高级的主题。它们还涵盖了许多常见的Python用例，从机器学习到Web后端。其中三门课程是免费的；其他的价格分别为39美元和49美元。
99。 由麻省理工学院提供的此EdX课程的目标读者是以前没有编程经验的人。它使用Python编程作为向学生介绍计算机科学和计算问题解决中的关键概念的一种方法。
课程强度很大-在9周内每周14到16个小时，但无需花任何费用。但是，完成后，您可以获得75美元的证书，可以在康涅狄格州的Charter Oak State College兑换学分。 还提供一门配套课程，即“计算思维和数据科学导论”，内容涉及使用Python分析和解决常见的数学和统计学问题，例如蒙特卡洛模拟或图形优化问题。
的长度，强度和成本该课程与第一个课程相同。 用Python自动完成无聊的工作被正确地视为经典的Python学习文本。该书有印刷版，可免费在线阅读，从头开始使用实际项目作为教学工具从头开始学习Python。
该书的作者Al Sweigart还创建了一个9 1/2小时的视频课程的文本版本。该课程的价格为49.99美元，但可以享受折扣，您可以预览课程的一部分而无需购买。
无论您是喜欢看书还是观看学习，或者两者兼而有之，自动完成无聊的学习将使您的工作效率提高立即使用Python。 David Beazley是Python Cookbook和其他许多书籍和教程的作者，是Python最活跃的贡献者和学习资料的创造者之一。他还创建了实用的Python编程课程。
使该课程脱颖而出的原因在于，该课程的重点是为具有先前编程经验的人员（例如来自其他语言的数据科学家，工程师或开发人员）提供有关如何使Python发挥作用的特定说明。它跳过了基本的编程概念，而转向了更高层次的主题，例如组织Python程序，理解Python对象模型，使用Python的软件包管理系统以及调试和测试Python代码。同时，它假定没有Python的先验知识。
Beazley最初将本课程设计为教师指导的工作，需要一周左右的时间（包括完成130个编码练习的时间）大约25或30个小时，但是您可以按照自己的进度进行学习。它完全基于文本（没有视频），并且完全免费。 由Python进行的机器学习：实用入门由EdX托管，由IBM创建，是围绕数据科学和Python的较大系列文章的一部分。
本课程着重于机器学习。它从基本的内容开始，然后带您逐步了解标准技术-回归，分类，无监督学习和建议-并描述如何使用Python及其库来实现每一项。 请注意，如果您还不熟悉Python，则有一个推荐的必备课程，即《 Python数据科学基础》。
Flask网络框架是Python最受欢迎，功能最强大且最灵活的软件包之一。虽然Flask的核心很简单，但其生态系统范围很广，涵盖了与构建交互式网站有关的大多数内容。 Miguel Grinberg的Flask Mega-Tutorial是一个长达11个多小时，共23个部分的课程，深入探讨了所有这些材料：用户交互，表单，模板，数据库，用户和权限，数据分页，日期和时间处理，AJAX，还有更多。
该课程的费用为39美元，其中少量第一批模块可作为预览免费提供，并且可以自己完成。还提供了教材的电子书版本。.