自动驾驶汽车和边缘计算已经到达的地方

根据DEC Research最近的一份报告,北美在自动农用设备市场上占据主导地位,收入超过260亿美元。拥有自动转向功能的拖拉机和联合收割机的使用增加以及农场操作中无人机的使用增加,可以归因于这一巨大的收入来源。 这一消息吸引了许多人,他们跟随自动驾驶汽车领域的发展,而现在这种汽车处于等待状态,正在等待州,地方和联邦法规追赶该技术。我们似乎已经拥有了这项技术,但是还没有弄清楚如何规范自主性,确保自主性,甚至不了解自主对人类和我们的日常生活意味着什么。 输入农场。他们需要自主设备,并且今天有许多设备正在运行。如果您在未来几年内吃蔬菜,则很有可能会在生产过程中使用农业机器人。 阻碍农场使用自动设备的因素是其他垂直市场对法规的推动。由于这些无人驾驶的拖拉机,联合收割机,收割机和播种机是在远离公众的私有财产上运行的,因此这些事情之一会上升并杀死人的危险非常低。尽管在看了Killdozer之后我被吓到了我12岁的机智,但“当一个精神上的人接管一台大型推土机并继续杀戮时,一个岛上的一小队建筑工人被吓到了。 ” 这与计算有什么关系?一切。我从个人经验中知道,大多数自主农业设备作为基于公共云的系统的边缘设备而存在。它们还控制基于认知的系统的操作,分析和使用。换句话说,大大脑存在于云中以驱动整个操作,而面向操作的处理和数据存储在设备中。 汽车将使用类似的模型,将车辆内部发生的处理与连接数据和公共云中存在的处理混合在一起。我们仍在努力找出余额。但是,随着5G的到来和更可靠的带宽的出现,将大多数处理集中放在公共云中将是最佳选择。 因此,当您查看该农民的田地并认为一个农场与高科技的距离尽可能远时,请再考虑一下。创新正在那里发生。我们可能会从农场而不是硅谷了解更多有关自动驾驶汽车的信息。
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