为什么数据驱动型企业需要数据目录

关系数据库，数据湖和NoSQL数据存储在插入，更新，查询，搜索和处理数据方面功能强大。但是，使用数据管理平台具有讽刺意味的是，它们通常不提供强大的工具或用户界面来共享其中的内容。它们更像是数据仓库。您知道内部有有价值的数据，但没有简单的方法可以从外部进行评估。 业务挑战是处理大量数据仓库：多个企业数据库，较小的数据存储区，数据中心，云，应用程序，BI工具，API，电子表格和开放数据源。 当然，您可以在关系数据库的元数据中查询表，存储过程，索引和其他数据库对象的列表，以获得目录。但这是一种耗时的方法，需要专业技术知识，并且只能从单个数据源生成基本列表。 您可以使用将逆向工程数据模型或提供导航元数据的方法的工具。但是这些工具通常是为技术人员设计的，主要用于审计，记录或分析数据库。 要继续阅读本文，请立即注册 免费访问 紧贴InfoWorld的新闻通讯，以了解软件开发人员，分析师，数据库程序员和数据科学家的情况。 从我们仅限会员的内部人员文章中获取专家见解。