使AI的神秘神经网络可访问

新的一年只有几周了，但是已经有迹象表明，自动化的机器学习建模（有时称为autoML）正在发展到一个复杂的新平台。 具体而言，看来有希望的autoML方法（称为“神经体系结构搜索”）将很快成为数据科学家核心工具包的一部分。这是指用于自动创建针对卷积，循环和其他神经网络架构的优化架构的工具和方法，这些架构是AI机器学习模型的核心。 神经体系结构搜索工具优化了机器学习模型的算法“神经元”的结构，权重和超参数，以使其在执行数据驱动的推理时更加准确，快速和高效。这项技术直到最近才开始从致力于AI工具和技术的基础研究的实验室中出现。研究文献显示，在许多AI研发项目中，神经体系结构搜索工具的性能已经超过了手动设计的神经网络。 神经化结构搜索的商业化 要继续阅读本文，请立即注册 免费访问 紧贴InfoWorld的新闻通讯，以了解软件开发人员，分析师，数据库程序员和数据科学家的情况。 从我们仅限会员的内幕文章中获取专家见解。