IBM 收购数据可观察性公司 Databand.ai

鉴于数据的扩散和日益增长的重要性，IBM 周三表示，它正在以未公开的金额收购数据可观察性服务公司 Databand.ai，作为其加强混合云和人工智能服务战略的一部分。 据蓝色巨人称，此次收购将帮助其在不断增长的数据可观察性市场中分得一杯羹，据 IDC 估计，该市场在 2020 年将达到 50 亿美元左右，同比大幅增长。
不要与全栈可观测性和应用程序性能管理 (APM) 混淆，数据可观测性是全栈可观测性的一个子集，用于理解为什么数据集或数据管道未按预期运行。数据可观察性平台为数据工程师提供了必要的工具，以快速确定分析仪表板或机器学习模型等数据产品是否正常工作，并在出现故障时追踪问题的根源。 总体而言，可观察性是 IT 中一个相对较新的术语，用于描述监控企业应用程序、数据流和分布式基础架构的任务。
提供可观察性的系统超越了以前的应用程序性能监控 (APM) 程序，提供了 IT 基础架构的高级概述以及细粒度的指标，以实现高效的应用程序、网络、数据和安全管理。 Datadog、New Relic、Dynatrace、Honeycomb、Sumo Logic、Cisco AppDynamics、AWS、Oracle 和 Microsoft 等公司提供全栈可观察性工具和服务。 这不是 IBM 第一次与可观察性相关的收购。
该公司于 2020 年 11 月收购了 Instana，以从混合云的角度瞄准应用程序性能监控市场。 另一方面，Datamind.ai 只专注于数据可观察性。
作为一家初创公司，它得到了 Accel Partners、Blumberg Capital、Ubiquity Ventures、Differential Ventures、F2 和 Bessemer Venture Partners 的支持， IBM 计划将 Databand.ai 与 IBM Observability by Instana APM 和 IBM Watson Studio 结合使用，在 IT 运营中提供全方位的可观察性工具。 Databand.
ai 总部位于以色列特拉维夫，由 Evgeny Shulman、Josh Benamram 和 Victor Shafran 于 2018 年创立。