人工智能是不错选择的 3 种业务解决方案
人工智能是否被过度使用？也许最初是云计算提供商开始提供人工智能即服务。云使得解决方案开发人员可以轻松使用它。结果，AI 进入了不需要 AI 功能的应用程序，最终解决方案的价值降低了。
这就像在超小型汽车上安装高端、高成本的赛车刹车。使用普通刹车，汽车会很好地停下来；高端机型只是浪费金钱和资源。 这些天来，我们更好地了解了人工智能的实际用途——什么时候值得，什么时候不值得。
通常发现基于云的人工智能最大价值的业务解决方案包括： 在大量数据中具有潜在模式的业务应用程序。这些可以是来自新数据的新模式，也可以是基于 AI 引擎随着时间的推移已经处理和学习的内容而出现的新模式。分析的数据越多，人工智能系统识别的模式越多，人工智能引擎就越好。
我们在日常生活中看到这一点：我们的汽车从我们的驾驶模式中学习，从而相应地调整制动和加速。智能恒温器确定更好的使用模式，根据过去的偏好和当前天气调整温度。 创建新数据和/或了解新数据。
零售商利用在线推荐引擎更好地确定他们正在与谁互动，并建议用户可能会购买的产品和服务。根据客户行为，这些引擎可以确定客户的人口统计数据，例如年龄、性取向、收入、位置，甚至教育程度，以及他们是否有配偶或孩子。这些引擎可以增加销售额，通常增加 20% 或更多。
这种诱使您购买其他产品的“受过教育”的方法使 AI 成为武器。 现有数据集与人工智能确定新含义的能力相结合。这就是为什么人工智能首先存在的原因。
注意你没有看到的东西。无论您是否需要 AI，您都不会看到带有嵌入式 AI 系统的标准业务应用程序。我在商业战术系统中看到 AI 的价值不存在。
这会增加您的成本和风险。 定义应用程序逻辑和行为的传统方式工作得很好，您将节省使用 AI 的额外成本，大约多出 35%。是的，即使在云端。
企业需要面对人工智能的现实：你可以并不意味着你应该。我希望你们中的许多人都在问这个确切的问题，因为技术变得更容易获得，从而让我们有更多的机会犯错。.
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