事实证明 AWS 毕竟可以合作



亚马逊网络服务 (AWS) 从来都不是一些人声称的开源怪物,但它也没有一些人想要的那么好。随着 AWS 的发展壮大,我个人的看法是,它有时难以应用自己的领导原则或 LP(“客户至上”、“交付结果”、“坚持最高标准”、“行动偏见”等。 ).
当合作伙伴通常能够更好地提供卓越的客户体验时,它很难控制客户体验,同时又不让合作伙伴全力以赴。用亚马逊人的话说,这家公司不是“赢得信任”。可以说,它没有照顾那些可能更喜欢“全脂”合作伙伴软件的客户,而是提供了原生 AWS“脱脂牛奶”替代品。
显然,当时就是这样。这是现在。 现在的 AWS 通过改进的合作伙伴关系不断让市场感到惊讶。
今天,AWS 和 MongoDB(披露:我为 MongoDB 工作)宣布建立深入的战略合作伙伴关系,涵盖从广泛的产品集成到联合开发人员关系计划再到联合营销和联合销售计划的方方面面.这是一个“非常大的问题”,因为这两家公司多年来一直在为竞争服务的兼容性等问题进行斗争。这也不是 AWS 与昔日竞争对手良好合作的唯一例子:AWS 和 Confluent 于 2022 年 1 月宣布了一项战略合作协议。
我想我们会看到其他人。也许还有很多其他人。 因此,尽管 AWS 仍有可以改进的领域,但可以说 AWS 的旧标签(例如“strip miner”)急需更新。
根据我的经验,许多外部观察者不了解 AWS 的运作方式,因此很难理解它如何与合作伙伴或客户合作。在我离开 AWS 前往 MongoDB 之后,我试图描述 AWS 的一些内部机制,这些机制既支持又复杂化了其建立合作伙伴关系的方法。总而言之,虽然每个为亚马逊工作的人都受到 LP 的鼓舞,但团队故意保持相对较小并自主运行,这会影响 LP 使用方式的一致性。
这有好有坏。 例如,每个单独的团队可以不同地解释诸如“客户痴迷”之类的 LP。一些人可能认为最好向相关的上游开源社区贡献代码,从而最大限度地减少技术债务并保持对开源版本的更高保真度。
其他人倾​​向于“交付结果”,可能会觉得有必要在没有的情况下修补项目放慢脚步,努力推动这些变化。两个团队都有为客户服务的良好意图,但他们产生的结果却截然不同。 即使从开源中抽象出来,一些有限合伙人也更难与强大的合作伙伴关系——或者可能被解释为这样。
例如,总经理可能会说,“作为服务的 GM,我怎么能'坚持最高标准',如果我通过合作伙伴与客户相距一步?”我强调解释是因为像微软这样的公司几十年来已经证明,通过合作伙伴提供强大的客户体验是非常有可能的。响应那个假设的服务 GM,很可能通过合同服务水平协议、产品集成的密切合作或其他方式来实现这些标准。与开源一样,它只需要不同的力量和不同的方法来满足客户需求。
有一段时间,AWS 似乎缺乏这些肌肉。但这种情况正在发生变化,而且速度很快。 在某种程度上,它的合作伙伴方法可能取决于人。
AWS 最近从思科聘请了 Ruba Borno 来领导公司的全球合作伙伴计划。尽管 Borno 自 2021 年底以来才加入 AWS,但 AWS 内部的朋友表示,她在将 AWS 转变为对合作伙伴更友好的方法来满足客户需求方面产生了重大影响。除了执行领导之外,AWS 还越来越多地聘请了推动变革的开源/合作伙伴友好型人员(我在 AWS 工作时也将自己算在内)。
还有规模问题。通过构建 Amazon EC2 和 Amazon S3 等原生服务,AWS 的运行速度已增长到 710 亿美元。该公司现在提供 200 多种本地服务。
显然,这种策略已经奏效。即便如此,如果不求助于合作伙伴生态系统,很难看出该公司如何将规模扩大到下一个 710 亿美元,就像亚马逊在其零售业务中所做的那样。 (第三方卖家占亚马逊收入的 60% 以上。围绕其核心原生服务的生态系统。 正如我所说,“从长远来看,支持最大生态系统的云将获胜。
或者换句话说,获胜的云将是最适合合作伙伴的云。”我的感觉是 AWS 看到了这一点,这可能是特别是谷歌早期的努力所促成的。 这并不意味着 AWS 会很快放弃其原生服务。
风险太大(或风险太大)。 AWS 通过其 Amazon Managed Service for Kafka (Amazon MSK) 使用 Apache Kafka 提供流数据服务的雄心丝毫没有减弱的迹象。然而,AWS 也在大力投资以实现 Confluent 的成功,它提供了具有直接竞争力的 Kafka 托管服务。
AWS 和以前一样吗?一点都不。是的,AWS 一直选择竞争和合作,但根据我的经验,这种平衡越来越有利于合作伙伴关系。
确实存在冲突,一些 AWS 团队的合作伙伴比其他团队更好,就像一些为开源做出贡献一样他们比其他人更依赖的项目。 我不想对 AWS 进行一些过于乐观的描述。但是今天的 AWS 比 2019 年或 2013 年的 AWS 对合作伙伴更友好。
老狗显然可以学习新技巧。

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