苹果发布具有M1 Macs加速功能的TensorFlow fork



苹果已经发布了自己的TensorFlow 2.4机器学习框架分支，专门针对其新发布的M1处理器进行了优化。 根据Apple的说法，与在相同的2020版MacBook Pro的英特尔版本上运行的相同作业相比，M1编译的TensorFlow版本在许多基准上提供的性能要快几倍。
该fork作为开放源代码提供，需要MacOS 11.0或更高版本，并在运行新M1处理器的Mac上提供加速。 现有的TensorFlow脚本与fork一样运行;
据VentureBeat称，Apple计划将其更改贡献给主要的TensorFlow项目，以作为其他优化的基础。 苹果对TensorFlow的改造是M1 Mac如何吸引开发人员使用Mac平台的第一个例子。新Mac中的M1芯片取代了Intel x86处理器，但可以运行通过Apple Rosetta2二进制翻译技术为x86编译的现有软件。
但是，Rosetta2转换的应用程序确实会导致性能下降，某些基准测试的运行速度仅为本机速度的59％。对于性能敏感的应用程序，将它们编译为在M1上本地运行是有意义的。 版权所有©2020 IDG Communications，Inc.
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Resim
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DataStax 使 Astra 流媒体服务普遍可用

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