评论:Amazon SageMaker赶超
亚马逊SageMaker 学到更多 在p 当我在2018年回顾Amazon SageMaker时,我注意到这是一种高度可扩展的机器学习和深度学习服务,支持自己的11种算法以及您提供的任何其他算法。超参数优化仍处于预览阶段,您需要进行自己的ETL和功能设计。 从那时起,SageMaker的范围不断扩大,通过IDE(SageMaker Studio)和自动机器学习(SageMaker Autopilot)扩展了核心笔记本,并向整个生态系统添加了一堆重要的服务,如下图所示。
该生态系统支持机器学习,从准备到模型构建,培训,调整到部署和管理,换句话说,是端到端。 IDG Amazon SageMaker Studio在旧版SageMaker笔记本电脑上进行了改进,并且许多新服务增强了SageMaker生态系统,以支持端到端机器学习。 SageMaker有什么新功能?什么是新的?考虑到我上次发布SageMaker时才看过它,所以列表很长,但是让我们从最可见的服务开始。
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