在没有训练数据的情况下提升AI的智慧

AI（人工智能）是现代文化中最完美的梦想领域。如果您问街上的普通人，人工智能在运行什么，他们可能不会提及培训数据。取而代之的是，他们可能会抱怨一些计算机程序，这些计算机程序神奇地学习如何从稀薄的空气中做有用的事情。 但是，当今一些最先进的AI接近这一天真的梦想。我指的是一种仍在发展中的方法，称为“零镜头学习”。这种方法已在Microsoft，Uber，百度，阿里巴巴和其他AI驱动的企业中进行了探索，可在几乎没有培训数据的情况下实现有用的模式识别。
零镜头模式学习将使智能机器人能够动态识别并响应他们在训练中可能从未遇到过的陌生对象，行为和环境模式。我预测零击方法将越来越多地与强化学习相结合，以使机器人能够在混乱和一次性的环境中迭代地采取最佳行动。 此外，游戏应用程序将使用零散的方法（例如迭代自玩）来替代训练成功游戏产生的大量数据的方法。
这将使坐席人员的训练即使不了解也能掌握复杂的获胜策略。关于这些游戏的一开始。 此外，零散学习由于其驱动能力，有望使对象识别应用程序更加通用： 要继续阅读本文，请立即注册 免费访问 紧贴InfoWorld的新闻通讯，以了解软件开发人员，分析师，数据库程序员和数据科学家的情况。 从我们仅限会员的内幕文章中获取专家见解。
。