8个出色的Python库用于自然语言处理

自然语言处理（简称NLP）最好描述为``语音和文本AI''。语音命令，语音和文本翻译，情感分析，文本摘要以及许多其他语言应用和分析背后的魔力，自然语言处理具有通过深度学习得到了显着改善。 Python语言为包括NLP在内的各种机器学习提供了便捷的前端。实际上，在Python生态系统中有很多NLP财富可供选择。在本文中，我们将探讨可用于Python的每个NLP库-它们的用例，优缺点，以及普遍的流行程度。 请注意，这些库中的某些库提供了其他库所公开的相同功能的更高版本，从而使该功能更易于使用，但会牺牲一些精度或性能。您需要选择一个既适合您的专业水平又适合项目性质的库。 CoreNLP CoreNLP库（斯坦福大学的产品）被构建为可用于生产的自然语言处理解决方案，能够大规模提供NLP预测和分析。 CoreNLP用Java编写，但是有多个Python包和API可供使用，包括一个称为StanfordNLP的本地Python NLP库。 要继续阅读本文，请立即注册 免费访问 紧贴InfoWorld的新闻通讯，以了解软件开发人员，分析师，数据库程序员和数据科学家的情况。 从我们仅限会员的内幕文章中获取专家见解。